Glossary
A plain-language definition from the Curriculo hiring glossary.
El filtrado de curriculums con IA es el uso de software para leer curriculums, compararlos con los requisitos de un trabajo y clasificar a los candidatos para revisión humana.
Por qué es importante
Un solo puesto vacante puede atraer cientos de solicitudes. Un reclutador que pasa unos minutos en cada curriculum pierde días solo en la primera revisión. El filtrado con IA realiza esa primera revisión en minutos, para que las personas puedan dedicar su tiempo a entrevistas y decisiones.
La calidad de la evaluación depende de lo que busca el modelo. Las herramientas más antiguas cuentan palabras clave. Las más nuevas leen el contexto: lo que la persona construyó, lideró o cambió, y cómo se relaciona eso con el puesto.
Cómo funciona
- El curriculum se analiza en campos como roles, fechas, habilidades y educación.
- El modelo compara esos campos y la experiencia escrita con la descripción del trabajo.
- Cada candidato recibe una puntuación, un rango o una etiqueta, a menudo con una breve explicación.
- Un reclutador revisa la lista corta y toma la decisión.
Como un ejemplo, Curriculo ATS puntúa a cada candidato de 0 a 100 frente a su trabajo, con un resumen escrito de IA sobre la adecuación.
Un ejemplo breve
Un trabajo solicita experiencia en adquisición paga. Un filtro por palabras clave pasa por alto a un candidato que escribió que gestionó el gasto en Google Ads y redujo el costo por cliente potencial. Un modelo consciente del contexto lee esa línea como adquisición paga y la clasifica cerca de la parte superior.
Errores comunes
- Dejar que la herramienta rechace automáticamente a personas sin revisión humana de casos en la frontera.
- Escribir una descripción de trabajo vaga, para luego culpar al modelo por resultados vagos.
- Ignorar las normas locales. La Ley Local 144 de la Ciudad de Nueva York requiere una auditoría de sesgo y aviso a los candidatos para herramientas de contratación automatizadas.
- Nunca revisar una muestra de curriculums mal clasificados para detectar errores.
Lea la guía completa sobre el filtrado de curriculums con IA, vea cómo funciona el filtrado de IA paso a paso, y aprenda sobre riesgos de sesgo en la contratación con IA.