Búsqueda Híbrida

La búsqueda híbrida combina la coincidencia de texto, la búsqueda de vectores semánticos, la extracción de entidades y el ranking de LLM para encontrar candidatos incluso cuando las palabras clave exactas no coinciden.

Glossary

A plain-language definition from the Curriculo hiring glossary.

La búsqueda híbrida combina la coincidencia exacta de palabras clave con la búsqueda semántica, por lo que encuentra texto con las mismas palabras y texto con el mismo significado.

Por qué es importante para la contratación

Los candidatos describen la misma habilidad de diferentes maneras. Uno escribe PostgreSQL, otro escribe Postgres, y un tercero escribe que gestionó la base de datos relacional de la empresa. La búsqueda de palabras clave sola encuentra el primero. La búsqueda semántica sola puede perder términos exactos como un número de licencia. La búsqueda híbrida encuentra los tres y mantiene las coincidencias exactas cerca de la parte superior.

Cómo funciona

Una fórmula de fusión común

La fusión de rangos recíprocos asigna a cada documento una puntuación de 1 / (k + rango) en cada lista, luego suma las puntuaciones. La constante k suele establecerse en 60.

Ejemplo: un currículum ocupa el 2do lugar en los resultados de palabras clave y el 5to lugar en los resultados semánticos. Su puntuación es 1 / 62 + 1 / 65, aproximadamente 0.0315. Un currículum que ocupa el 1er lugar en los resultados de palabras clave pero no aparece en los resultados semánticos obtiene una puntuación de 1 / 61, aproximadamente 0.0164. El primer currículum se clasifica más alto porque ambos métodos coinciden en él.

Errores comunes

Vea cómo AI búsqueda de candidatos encuentra a las personas, compárela con coincidencia de palabras clave, y aprenda cómo análisis de currículum prepara los datos.

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