Parser un CV

Il n'y a pas d'État. Lire un PDF ou DOCX dans un JSON structuré: détails de contact, titre, rôles avec dates, éducation, compétences. Rien n'est stocké. Les valeurs restent dans la langue et le script du CV; rien n'est traduit ou réécrit. Un champ que le CV ne contient pas revient vide plutôt qu'absent, et les champs de liste sont toujours des tableaux.

Prix: $ 0.01 par demande, qu'il porte un CV ou dix.

Une demande

multipart/form-data

Exemple

Un document:

curl -X POST https://api.curriculo.me/public/parse/ \
  -H 'Authorization: Bearer key_abc123_yoursecret' \
  -F 'files=@/path/to/candidate.pdf'

Plusieurs documents (une demande, résultats dans l'ordre des entrées):

curl -X POST https://api.curriculo.me/public/parse/ \
  -H 'Authorization: Bearer key_abc123_yoursecret' \
  -F 'files=@candidate_a.pdf' \
  -F 'files=@candidate_b.docx'

Réponse

Un document renvoie l'objet de ce document:

{
  "name": "Jordan Rivera",
  "title": "Lead Software Engineer",
  "email": "[email protected]",
  "experience": [ … ],
  "skills": [ … ]
}

Plusieurs documents renvoient un tableau results , une entrée par entrée, dans l'ordre de l'entrée. Un document qui ne peut pas être lu renvoie sa propre entrée d'erreur tandis que les autres réussissent. Voir Batchage.

Le calendrier

40 à 90 secondes par document. Gardez le temps de votre client au-dessus de cinq minutes. Pour un backlog, utilisez POST /parse/async avec jusqu'à 25 liens par tâche.

Les erreurs

Voir Erreurs.