Dev Rishi Khare, fondateur de Curriculo ATS

Fondateur · Curriculo ATS

Expédition en cours · Brooklyn, NY

Voici Dev Rishi Khare. Ingénieur par métier, sceptique de la correspondance par mot-clé par tempérament.

Ancien ingénieur d'apprentissage automatique à Amazon, sur la recherche et les recommandations, et à Synopsys. Dev a passé des années à construire des systèmes de classement et de recommandation, puis a tourné les mêmes outils de la part du travail qui touche chaque carrière humaine: se faire embaucher.

  • Fondateur
  • Ex-Amazone
  • Ancien de Synopsys
  • Brooklyn, NY
  • Classement et ML

Un fondateur qui s'est assis des deux côtés de la table de recrutement .

Avant Curriculo ATS, Dev a passé des années à l'intérieur des systèmes qui décident ce que les gens voient. Moteurs recommandés. Classement des pipelines. La machine qui trie un flot d'intrants dans les cinq ou dix qui importent. Ce genre de travail vous enseigne une vérité tranquille : le classement n'est que aussi honnête que le signal que vous lui donnez. Mauvais signal et tout ça blanchit le biais à l'échelle.

Cette leçon a suivi Dev en embauche. Regarder les équipes fonctionne reprend à travers des filtres de mots clés qui ont récompensé le CV sur le travail réel, puis se plaindre quand la liste courte se sent mince. L'écart entre les outils d'embauche mesurés et les besoins réels d'embauche est devenu impossible à ignorer. Curriculo a commencé comme la réponse : un système qui note les candidats sur ce qu'ils ont construit, pas ce qu'ils savaient taper.

Le mot clé qui correspond récompense les gens qui savent déjà comment le jeu est truqué. Les résultats récompensent les personnes qui ont fait le travail.”

Dev · Fondateur

Le chemin ici, brièvement.

Le fond de Dev , situé à l'intersection de machine learning et de logiciel expédié-en-production. Chez Synopsys, les travaux ont porté sur des systèmes qui devaient être précis à l'échelle : le type d'ingénierie où une défaillance hors-par-un est mesurée en silicium, et non des tickets. À Amazon, il s'agissait de recherches et de recommandations : un flot constant de jugements minuscules sur ce qu'une personne veut probablement ensuite.

Cette combinaison, plus la rigueur, est la colonne vertébrale de la façon dont Curriculo pense à l'embauche. Un score d'impact n'est pas magique. Il s'agit d'une fonction de classement fondée sur des signaux qu'un gestionnaire d'embauche citerait en fait s'ils devaient expliquer à haute voix leur décision.

Notes de carrière

Chaque rôle, une question cohérente.

Chaque rôle sur le chemin ici a façonné comment Curriculo se classe : ce qui compte comme preuve, ce qui compte comme bruit, et qui paie quand vous ne pouvez pas faire la différence.

  1. Synopsys · Ingénierie de l'apprentissage automatique

    Ingénierie pour la précision à l'échelle.

    Les logiciels et ML fonctionnent là où les tolérances sont serrées et les mauvaises réponses sont coûteuses. C'est là que le biais vers un signal mesurable (nombres, pas vibrations) a été mis en place.

  2. Amazon · Recherche et recommandations

    Apprendre comment les systèmes de classement échouent.

    Des années sur des systèmes qui classent les candidats d'un type différent : produits, résultats, contenu. Chaque mode d'échec de classement à l'échelle (boucles de rétroaction, démarrages à froid, mauvais proxies) se présente maintenant dans le logiciel d'embauche aussi. Ça vaut le coup de le remarquer.

  3. 2024 · Curriculo fondée, Brooklyn, NY

    En partant du côté du CV d'abord.

    Curriculo a lancé son constructeur AI de CV pour aider les candidats à écrire reprend la façon dont les gestionnaires recrutent les lire : structuré autour des résultats, pas des mots à la mode. Regarder comment les candidats ont décrit leur travail a transformé la forme d'un grand CV en données, et non en opinion.

  4. Aujourd'hui · Curriculo ATS

    Un ATS qui marque ce qui reprend en fait.

    Le même cadre de signal tourne en sens inverse : un système de suivi des candidats qui lit reprend la façon dont Curriculo a appris aux candidats à les écrire. Les startups et les petites équipes l'utilisent pour remplacer les filtres à mots clés par un score d'impact de 0 à 100 qui se dresse à l'examen.

Ce que Dev construit vers

Trois non-négociables pour et ATS qui méritent une confiance.

01

Résultats sur adjectifs.

Noter les recettes générées, l'équipe à l'échelle, le système expédié. Jamais l'adjectif.

02

Prix fixe, pas de jeux par siège.

Membres illimités de l'équipe sur chaque plan. L'embauche est déjà stressante ; la facturation ne devrait pas être un autre axe de celle-ci. Pourquoi pas de frais par siège.

03

Vérification par défaut.

Une note devrait être fournie avec le raisonnement qu'un gestionnaire d'embauche peut lire. Les décisions qu'un humain peut défendre dans une pièce.

Par les nombres

Où les travaux ont atterri jusqu'à présent.

  • 200+Les équipes fondatrices de la bêta ATS
  • 75%Réduction du temps de dépistage
  • 15 minDe l'inscription au premier CV marqué

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