Glossary
A plain-language definition from the Curriculo hiring glossary.
Le partage de CV
est l'extraction automatique de détails d'un CV, tels que titres, dates, compétences et éducation, dans des domaines qu'un système peut rechercher.
Pourquoi cela importe
Le partageest la première étape dans presque tous les systèmes de suivi des demandeurs. Le dépistage, la recherche et le classement fonctionnent tous sur les données analysées, pas sur le fichier original. Si le parseur lit mal un CV, un candidat fort peut sembler faible ou disparaître des résultats de recherche avant que quiconque ne les voie.
Comment fonctionne
- Le système lit le fichier, souvent un document PDF ou Word.
- Il extrait le texte et travaille sur la mise en page, comme les sections et les colonnes.
- Il étiquette chaque pièce: cette ligne est un titre de poste, cette gamme de dates appartient à ce poste, cette liste est des compétences.
- Il enregistre les résultats sous forme de champs dans le dossier du candidat.
Un court exemple
Un CV montre l'analyste Senior, Acme Corp, 2021 à 2024. Un bon analyseur conserve le titre d'analyste Senior, l'employeur comme Acme Corp, et un début et une fin d'année. Un analyseur faible pourrait fusionner la ligne dans un champ, donc une recherche de rôles d'analyste à Acme le manque.
Erreurs courantes
- Pour les employeurs: faire confiance aux champs analysés sans vérifier un échantillon de CV original.
- Pour les employeurs: rejet des candidats parce qu'un champ analysé est vide, lorsque les données sont dans le fichier.
- Pour les candidats: mettre des détails clés dans des images, des cases de texte, des en-têtes ou des pieds de page que les parseurs sautent souvent.
- Pour les candidats: utilisation de tables complexes ou de plusieurs colonnes qui mélangent l'ordre de lecture.
Que chercher dans un parseur
testez-le avec vos propres CV. Incluez une mise en page de deux colonnes, un PDF scanné et une autre langue si vous embauchez à l'étranger. Vérifiez que les dates, les titres et les employeurs sont dans les bons champs.
Lisez comment un ATS fonctionne de l'analyse à la classification, consultez pourquoi les candidats disparaissent à la couche de partage, et apprenez comment l'importation de candidats apporte des CV.