意思決定を促す分析ダッシュボード

機能

パイプラインチャート、ソースの細分化、採用までの時間の傾向、チームの活動状況、ファンネルの健康状態など、すべて日付範囲でフィルタリング可能です。

概要

4つの最も重要な数字

ダッシュボードは、4つのリアルタイムKPIカードで開き、ビッグピクチャーを掘り下げる必要はありません。

パイプライン 各段階で

水平棒グラフは、候補者がパイプラインの各段階（新規、スクリーニング、面接、オファー、採用、却下）にどのように分布しているかを示し、ボトルネックを瞬時に特定できます。

パイプラインチャートの仕組み

各バーはパイプラインの段階を表します。バーの幅は、その段階に現在いる候補者の数に比例します。ホバーすると正確な数が表示され、バーをクリックすると候補者リストをその段階でフィルタリングできます。

候補者の60%が「スクリーニング」に詰まっており、5%しか「面接」に到達していない場合、どこに焦点を当てるべきかが明確になります。パイプラインチャートは、候補者がワークフローを通過するにつれてリアルタイムで更新されます。

候補者 の出所

ドーナーチャートは、申し込みの出所を分解し、どのチャネルが最も多くの申し込みをもたらし、どのチャネルが最も優れた品質をもたらすかを示します。

出所別の申し込み数

キャリアページ、LinkedIn、Indeed、紹介、代理店、その他カスタムソースからの申し込み数を確認できます。ドーナーチャートは、瞬時に視覚的な分割を提供します。

出所別の品質

申し込み数だけでは誤解を招きます。出所パフォーマンステーブルは、各出所を申し込み/面接/採用の転換率とペアにして、実際に採用につながるチャネルに注力できるようにします。

雇用までの時間 時間の経過とともに

ラインチャートは、過去6ヶ月間の平均雇用までの時間を追跡します。プロセスの変更が実際に時間を短縮しているかどうかを確認します。

問題になる前にトレンドを特定する

雇用までの時間が3ヶ月間で15日から22日に増加した場合、トレンドライン上で明確に表示されます。ヘッドカウントの変更、新しいジョブオープニング、またはプロセスの変更と相関関係を確認します。

チャートは日付範囲のフィルタリングをサポートしているため、特定の四半期にズームインしたり、年間の実績を比較したりできます。

ソースパフォーマンス テーブル

応募 → 面接 → 変換率

各ソース（キャリアページ、 LinkedIn、Indeed、紹介、エージェンシー）ごとに、総応募数、面接に進んだ数、変換率を表します。任意の列でソートして、最高のパフォーマンスを発揮するチャネルを見つけます。

このテーブルは、「LinkedInは年間10,000ドルのジョブスロット料金を支払う価値があるか？」や「紹介プログラムにさらに投資するべきか？」などの質問に答えます。

トップジョブ & チームアクティビティ

人気の高いポジション

バーチャートは、応募数によるオープンジョブのランキングを表示します。候補者が大量に応募する役割（より厳格なスクリーニングが必要かもしれない）と、関心を生みにくい役割（より良いジョブ説明やより広範なソーシングが必要かもしれない）を特定するのに役立ちます。

リクルーター毎のメトリクス

チームメンバーの活動を追跡：担当ジョブ、実施した面接、候補者を移動させた数、及び実施したアクションの総数。採用チームのワークロードをバランスよく分配し、サポートが必要な人を特定します。

ファネルヘルス

ジョブ毎の 変換率

各ジョブには、段階ごとの変換率と自動的なボトルネック検出機能を備えた独自のファネルブレークダウンが提供されます。

段階変換

新規からスクリーニング、スクリーニングから面接、面接からオファー、オファーから採用までの候補者の移動率を確認します。各役職で候補者がどの段階で脱落するかを特定します。

ボトルネック検出

段階の変換率が設定可能なしきい値以下に低下した場合、自動的にフラグが付きます。推測は不要です。ソーシング、スクリーニング基準、面接スケジュールのいずれが問題かを明確に把握できます。

日付フィルタリング

すべての分析、KPI、パイプライン、ソース、トレンド、チーム活動、ファネルヘルスが、単一の日付範囲セレクターに反応します。この月と先月、このクォーターと先クォーター、または任意のカスタムウィンドウを比較します。