私たちのCurriculo Inc.製品全体における正確性へのコミットメント Curriculo Inc.では、信頼は透明性から始まると信じています。私たちのコンテンツチームは、Curriculo（AI履歴書作成ツール）およびCurriculo ATS（AI駆動の応募者追跡システム）の2つの製品にわたって、履歴書作成、応募者追跡システム、採用技術、雇用者のベストプラクティス、キャリア開発に関する教育リソースを制作します。このページでは、私たちの遵守基準を概説します。 編集基準 研究と情報源
- 主要な情報源を優先：可能な限り元の研究、調査、業界報告を引用します。すべての統計は、その元の情報源への帰属と直接リンクを含みます。
- 名前付き情報源：どの研究やリサーチかを指定せずに「研究が示す」や「調査が示す」といったあいまいな帰属は避けます。
- 最新性：過去2～3年のデータを優先します。古いデータは出版日が明示されています。
- 複数の情報源：主要な主張は、少なくとも1つの名前付きでリンクされた外部情報源によって支持されます。 著者と専門性
- すべての記事は、採用技術、機械学習、またはキャリア開発に関する関連の専門的経験を持つチームメンバーによって執筆またはレビューされています。
- 各記事には著者名、資格、および職業背景が開示されています。
- 専門的レビューを行う者（例：私たちの諮問委員会のメンバー）は、コンテンツの技術的正確性をレビューした場合に評価されます。 利益相反の開示
- Curriculo Inc.はAIの履歴書作成ツールとATS製品を開発しています。Curriculo自社の製品を参照するすべての記事には、明確な開示ステートメントが記事の底に含まれています。
- 比較記事は客観性を目指し、競合の強みとCurriculoの利点を正直に評価します。
- 編集コンテンツでの製品配置に対して第三者からの支払いを受け入れません。 修正ポリシー
- 公開された記事に誤り（事実、統計、または帰属のいずれか）が発見された場合、それを迅速に修正します。
- 実質的な修正は、修正された日付と何が変更されたかの説明が記事の上部に記載されます。
- 些細な修正（タイプミス、フォーマット）は、注記なしで行われます。
- 読者は「コンテンツ修正」の件名で[email protected]にメールを送信してエラーを報告できます。 コンテンツレビューのプロセス
- 研究：トピックの研究と情報源の収集および事実確認
- 原稿作成：関連の専門知識を持つチームメンバーによる初期コンテンツ作成
- 技術レビュー：正確性のために第二のチームメンバーまたは諮問委員会のメンバーによるレビュー
- 編集レビュー：明確性、情報源、および開示準拠の最終チェック
- 公開：著者の帰属と修正日を含むコンテンツが公開されます。
- 継続的な監視：公開されたコンテンツは定期的に正確性と新鮮さのためにレビューされます。 ATSおよび採用技術のコンテンツ基準 Curriculo Inc.がCurriculo ATSを使って雇用者向けの採用技術に拡大するにあたり、私たちの編集基準は応募者追跡システム、採用テクノロジー、および採用におけるAIに関するすべてのコンテンツに適用されます。ATS技術に関するコンテンツは以下を満たさなければなりません。
- 応募者追跡システムがどのように機能するかを正確に表現し、文脈なしに拒否率を誇張する恐怖に基づくメッセージは避けます。
- 旧式のキーワード照合ATSシステムとCurriculo ATSのような現代的な信号ベースのアプローチを区別します。
- 採用技術を議論する際には、求職者と雇用者の両方の視点を含めます。
- 比較を行う際には、特定のATSプラットフォームを名前で引用し、検証可能な機能の主張を行います。 雇用者向けコンテンツの編集基準 Curriculo ATSを使用する雇用者とリクルーターを対象としたコンテンツは、追加の基準に従います。
- コンプライアンスの正確性：雇用法、EEOCガイドライン、または規制要件を参照するすべてのコンテンツは、資格のある専門家によってレビューされます。私たちは法的助言を提供せず、関連する記事にこれを明確に記載します。
- 採用のベストプラクティス：コンテンツは構造化面接、スキルベースの評価、バイアス削減技術などの証拠に基づく採用プラクティスを促進します。
- ROIおよび指標の主張：採用効率、採用までの時間の改善、またはコスト削減に関する主張は、名前付きデータソースによって支持されるか、明確に予測とラベル付けされます。
- 候補者体験：雇用者向けのコンテンツは常に候補者体験を考慮し、採用市場の両側への二重のコミットメントを反映します。 採用におけるAI倫理コンテンツガイドライン 両方のCurriculo製品がAIを使用しているため、採用の文脈でAIについて議論する際に厳格な編集基準を維持しています。
- 透明性：AIがどのように私たちの製品に使用されているかを明確に開示し、候補者スコアリング、スキルギャップ分析、自動フィードバック生成を含みます。
- バイアスへの意識：コンテンツは採用におけるAIバイアスのリスクを認識し、Curriculo ATSがこれらのリスクを軽減するために取る措置を説明しますが、バイアスの排除を過剰に約束することはありません。
- 人間の監視：すべてのコンテンツは、AIは人間の意思決定を補完すべきであり、置き換えるべきでないことを強調します。私たちは決して、AIだけが採用決定を下すべきだと提案しません。
- 規制環境：AI採用規制（例：NYCローカル法144またはEU AI法）を参照するコンテンツは、その正確性を確認し、規制の進化に応じて更新されます。 製品比較の公正さ Curriculo ATSを競合の応募者追跡システムと比較する際、私たちは以下を約束します。
- 競合製品を実際にテストするか、機能の主張について検証可能な公開文書を引用します。
- 競合の強みを正直に認め、単に弱点を強調することはありません。
- 現在の価格設定と機能セットを使用し、比較が最後に確認された日付を記載します。
- 客観的な機能比較と主観的なユーザー体験の評価を明確に区別します。
- Curriculo Inc.が出版社であり、比較に商業的利益があることを開示します。 お問い合わせ 私たちの編集基準についての質問がありますか？ エラーを見つけましたか？ [email protected]までお問い合わせください。 最終更新：2026年3月