の採用テーブルの両側に座っていた 設立者.
Curriculo ATSの前に デブは 何年もの間 人々が見るものを決めるシステムの中にいました推薦エンジンパイプラインのランキング5つか10つに分ける機械ですランキングは あなたが与えている信号と同じくらい正直です信号を間違えて 波紋を洗うことになる
そのレッスンは デブを雇うよう促した履歴書をキーワードフィルターで 実行し 履歴書を実際の作業に合わせた結果に 報酬を与え 短いリストが薄く感じると 文句を言うのです雇用機器が測るものと 雇用者が実際に必要とするものとの間のギャップは 無視することが不可能になりましたCurriculoは答えとして始まったのです 候補者が何を作るかではなく 何を入力するかという点に 評価するシステムです
キーワードマッチングは ゲームの仕組方を既に知っている人に報われる. 成果は 仕事をした人に報酬を与えます”
この道, 短い.
開発の背景は 機械学習と製造中のソフトウェアの交差点にある.シノプシスの作業は 規模で正確なシステムを取り巻くものでした 機械工学では シリコンで 単一の失敗を測定し チケットではなくアマゾンでは 検索と推薦でした 次は誰かの望むものについて 微小な判断が絶えず流れていました
Curriculoが採用について考えるときの 基礎となるのは 厳格性と関連性です衝撃スコアは魔法ではありませんランキング機能は 採用担当者が 決定をはっきりと説明しなければ 引用する信号に基づいています
キャリアノート
各役, 一つの一貫した質問.
Curriculoのランキングを左右しました 証拠として何があるのか 騒音として何があるのか 違いを見ることができなければ 誰が支払っているのか
- Synopsys · 機械学習エンジニアリング
スケールでの精度のためのエンジニアリング
ソフトウェアとMLは 許容量が狭いし 間違った答えが高価な場所で動作します測定可能な信号 (振動ではなく数字) に関する偏見が設定された場所です
- アマゾン · 検索と推薦
ランキングシステムが失敗する方法を学びます
製品,結果,コンテンツなど 異なる種類の候補者をランクするシステムについて評価のあらゆる失敗モード (フィードバックループ,冷始,悪い代理) は 採用ソフトウェアでも現れます注目すべきだ
- 2024年 · Curriculoが設立,ブルックリン, NY
まず履歴書から始めましょう
Curriculoは AI履歴書ビルダー を立ち上げました 履歴書を書く候補者が採用管理者が履歴書を読むように 履歴書を書くのを手伝うためです履歴書の形状は 意見ではなく データに変えたのです
- 今日 · Curriculo ATS
履歴書が実際に言っていることを評価する ATSです
Curriculoが候補者に書き方を教えたやり方を再生する 申請者の追跡システムですスタートアップや小さなチームでは キーワードフィルターを 0から100のインパクトスコアで 置き換えることができます
Devが目指すもの
と ATS の 3 つの非交渉対象.
形容詞よりも結果
収益を計り チームをスケールし システムを配備する決して形容詞の積み重ねではない
デフォルトで監査可能
採用担当者が読めるような 推論で得点が上がるはずです部屋で守れる決断です
数字によって
が今までに着陸した場所.
- 200+ATS ベータの創設チーム
- 75%検診時間の削減
- 15分登録から最初のスコアまでの履歴書
デブが作ったものを試してみてください
の偉人は既に考えてるように.
最初の仕事を自由にするクレジットカードも 座席の請求も 実施計画もインパクトスコアで ランクインした候補者のメールです
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