雇用の テーブルの両側に座った創設者。
CurriculoATS以前、Devは、人々が見るものを決定するシステムの中で数年間過ごしました。レコメンデーションエンジン。ランキングパイプライン。大量の入力を5つか10つに絞り込むための機械。そんな仕事は、ランキングはシグナルを正確に入力しないと、偏見を大規模に洗練することを教えます。シグナルを間違えると、全体が崩壊します。
その教訓は、採用にも適用されました。キーワードフィルタを通して履歴書を走らせ、実際の仕事よりも履歴書の調整を報酬としていたチームを見て、候補者リストが薄いと不満を漏らすのを見て。採用ツールが測定したものと採用が実際に必要としていたものの間のギャップは、無視することができなくなりました。Curriculoは、その答えとして始まりました。候補者を採点するシステムです。何を知っているかではなく、どのようなものを作ったかで。
「キーワードマッチングは、すでにゲームの仕組みを知っている人に報酬を与える。 成果は、仕事をした人に報酬を与える。」
ここでの道、 簡潔に。
デベロッパーの背景は、機械学習と実務レベルのソフトウェアの交差点に位置する。 Synopsysでは、精度が重要な大規模システムに関する作業を行った。 Amazonでは、検索とレコメンデーションに関する作業を行った。
その組み合わせ、厳格さと関連性は、Curriculoが採用について考える際の基本となる。 インパクトスコア は魔法ではない。採用マネージャーが決定を説明する際に実際に引用する信号に基づいて構築されたランキング関数である。
キャリアノート
すべての役割、 一貫した質問。
ここまでの役割はすべて、Curriculoのランキング方法を形作ってきた。何が証拠とみなされ、 何がノイズとみなされ、違いがわからないとき誰が支払うかということを。
- Synopsys · マシンラーニングエンジニアリング
大規模な精度のためのエンジニアリング。
ソフトウェアとMLの仕事では、公差が厳しく、誤った答えは高価である。この場所で、計測可能な信号（数字、気配ではなく）へのバイアスが設定された。
- Amazon · 検索とレコメンデーション
ランキングシステムの故障を学ぶ。
異なる種類の候補者（製品、結果、コンテンツ）をランクするシステムで数年間働く。スケールでのランキングのすべての故障モード（フィードバックループ、コールドスタート、悪い代理）が、採用ソフトウェアでも発生する。気づく価値がある。
- 2024 · Curriculo設立、ブルックリン、NY
リジュメ側から始める。
Curriculoは AIリジュメビルダー を立ち上げ、候補者が採用マネージャーの読み方に沿ったリジュメを書くことを支援する。候補者が自分の仕事を説明する方法を観察することで、優れたリジュメの形がデータとなり、意見ではなくなった。
- 現在 · CurriculoATS
リジュメが実際に何を言っているかをスコアリングするATS。
同じ信号フレームワークが逆に実行されている。候補者がリジュメを書く方法をCurriculoが教えたように、リジュメを読むアプリケーショントラッキングシステム。スタートアップと小規模チームは、スクラッチから0〜100のインパクトスコアに置き換えることで、キーワードフィルタを置き換える。
Devが
に向けて構築する信頼できるATS するための3つの非交渉事項。。
成果を優先する。
収益の増加、チームの拡大、システムの導入を評価する。形容詞の山を築くことではなく。
フラット料金、シート別の料金設定は行わない。
すべてのプランでチームメンバーは無制限。採用はすでにストレスの多いものであるため、請求は別の軸となるべきではない。 なぜシート別の料金設定を行わないのか。
デフォルトで監査可能。
スコアは、採用担当者が読むことができる理由付けとともに来るべきである。人間が部屋で擁護できる決定。
数字で
作品が到達した場所 まで。
- 200以上創設チームがATS ベータ
- 75%スクリーン時間の短縮
- 15分サインアップから最初のスコアリングされた履歴書まで
Devが構築したものを試してみましょう
次の採用を の大きな成果を上げた人たちが考えるように採点しましょう。
最初の求人を無料で掲載できます。クレジットカードは不要、1人当たりの請求も不要、導入プロジェクトも不要。ただ、インパクトスコアでランク付けされた候補者用の受信トレイだけが必要です。
会社についての詳細は、 アバウトCurriculo ページで確認できます。