採用を改善するための採用分析

ディープダイブ

ハイリングパイプラインのすべての段階を監視します。ボトルネックを特定し、品質の傾向を追跡し、データに基づいた決定を下します。すべてを1つのダッシュボードから。

パイプラインメトリクス が重要です

Curriculo ATS は、採用速度と品質に直接影響する採用メトリクスを追跡します。見栄えの良いダッシュボードはありません。すべてのメトリクスは、実行可能な決定に結び付けられます。

Curriculo ATS リクルートメントアナリティクスは、リアルタイムのダッシュボードで、ショートリストまでの時間、候補者品質の分布、ステージ転換率、オファー受諾率、すべてのオープンポジションのソース有効性を追跡します。300ドル以上/月のエンタープライズアナリティクストールとは異なり、Curriculo ATS には、すべてのプラン（無料のスターター層を含む）にコアパイプラインメトリクスが含まれています。

すべての候補者アクションはデータを生成します: 受け取った応募、割り当てられたスクリーニングスコア、完了したステージ遷移、拡張されたオファー、行われた採用。アナリティクスダッシュボードは、このデータを実行可能なビューに集約して、候補者がどの段階で脱落するか、どのソースが最高品質の応募者を生み出すか、各パイプライン段階にどれくらいの時間がかかるかを特定できます。

私たちが追跡するもの

5つのコア メトリクス

ショートリストまでの時間

求人投稿から資格のあるショートリストまでどれくらいの時間がかかるか？ Curriculo ATS は、役割を投稿して最初のセットのスクリーニングされた、スコアリングされた候補者がレビューのために準備できたときの間の時間を測定します。役割全体でこれを追跡して、AI スクリーニングが最も時間を節約する場所を特定します。

品質分布

候補者プール全体にわたるインパクトスコアの分布を確認します。健全なパイプラインには、両端に外れ値がある明確なベル曲線があります。候補者が大多数が40未満のスコアを獲得している場合、求人描述が改良される必要がある可能性があります。スコアが80以上にクラスターしている場合、アンダーソーシングしている可能性があります。

変換率

候補者が各ステージ間を移動する方法を追跡します: 応募からスクリーニング、スクリーニングから面接、面接からオファー、オファーから採用。各ドロップオフポイントは、ボトルネックの可能性があります。変換データは、どのステージにプロセスの改善が必要かを特定するのに役立ちます。

オファー承認率

何パーセントのオファーが承認されるか? 低い承認率は、報酬の不一致、遅いオファープロセス、または候補者の経験の低さを示します。時間の経過とともにこれを追跡して、競争力をベンチマークします。

ソースの有効性

どのチャネルが最高の候補者を生み出しますか? 候補者ネットワーク、求人板、紹介、直接応募を、平均のインパクトスコア、変換率、採用までの時間で比較します。効果的なものに予算を再配分します。

重要性

データから より良い決定

ボトルネックの特定

候補者が「スクリーニング」に5日間座っていて、「面接」では1日で通過する場合、ボトルネックは明らかです。分析により、これらのパターンが自動的に浮き彫りになり、プロセスの遅延がトップ候補者を失う前に修正できます。

プロセスを最適化する

変換データを使用して各段階を洗練する。60% のスクリーニングされた候補者が面接に進むが、10% しかオファーを受けていない場合、スクリーニング基準が緩すぎる可能性がある。しきい値を引き締めて、オファー受諾率への影響を測定する。

パフォーマンスのベンチマーク

ロール、部門、期間をまたいだ採用メトリクスを比較する。ショートリストまでの時間が四半期ごとに改善しているかどうかを追跡する。実データで目標を設定し、進捗状況を測定する。

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アナリティクス 概要