AI 이력서 검토, 0~100 점수 | Curriculo

특징 깊은 다이빙

83%의 기업들은 AI를 사용하여 자기소개서를 스크린할 계획이다 (ResumeBuilder.com, 2024). 하지만 대부분의 사람들은 단지 키워드를 계산합니다. Curriculo ATS는 후보자가 실제로 성취한 것을 평가합니다.

현재 AI 스크리닝에 무엇이 잘못되었습니까?

대부분의 AI ATS 도구

키워드, 횟수 일치, 주파수 순위를 검색해 보세요. 빨리, 하지만 정확하지 않습니다. 다른 용어를 사용하는 강력한 후보가 빠집니다. 키워드로 가득한 서사진이 너무 높습니다. 많은 자격 취득자가 거절당합니다.

Curriculo ATS AI 검사

구조화된 데이터를 추출합니다. 측정 가능한 결과를 평가합니다. 역할 적합성, 영향력 및 관련성에 대해 후보자에게 0100점을 제공합니다. 커리 ?? 럼 형식과 상관없이 높은 성능을 보이는 표면

어떻게 작동 하는 것 입니까?

AI 스크리닝 의 작동 방식

업로드 또는 수신

직장을 게시하고 지원자 신청합니다. Curriculo ATS는 어떤 형식, PDF, DOCX 또는 일반 텍스트로도 CV를 받아들인다. 특별한 포맷이 필요하지 않습니다.

AI 파싱

우리의 NLP 엔진은 모든 레지뷰에서 구조화된 데이터를 추출합니다. 기술, 경험, 성취, 시간표, 양적 결과. 지원자에게는 특별한 포맷이 요구되지 않습니다.

신호 분석

각 후보자는 다섯 가지 차원에서 점수를 받는다.

• 수분화된 성과, 수익 창출, 이용자 확보, 비용 절감, 팀 규모
• 책임 범위, 팀 규모, 예산 관리, 전략적 대 전술적 작업
• 경력 경로, 진전 속도, 역할 성장, 시간이 지남에 따라 범위 증가
• 기술 조정은, 지원자의 기술과 역할 요구 사항의 일치
• Narrative Clarity, 후보자가 자신의 영향력을 얼마나 명확하게 전달하는지

순위 결과

지원자는 복합적인 영향점 (0100) 에 따라 순위된다. 50명 이상의 지원자를 위해 20분 이내에 최고의 지원자가 등장합니다. 수동 검사가 필요하지 않습니다.

AI 숫자에 의해 검열

AI 검진 대 경쟁자

AI 스크리닝을 언제 사용해야 하는가

고량 스크리닝

로프를 올리고 200명의 지원자를 얻었나요? Curriculo ATS는 몇 분 안에 모두 순위를 달린다. 200개의 서사진을 수동적으로 검토할 필요가 없습니다. AI는 가장 좋은 후보들을 공개합니다. 그래서 당신은 면접에 집중할 수 있습니다.

키워드보다 품질

성과가 자격증보다 더 중요한 직업을 고용하는 것? 인팩트 스코어링은 실제 결과, 수익성 증가, 팀 확장, 제품 출시를 주도한 후보자를 찾습니다.

첫 번째 고용

전생생은 한번도 안 봤어? Curriculo ATSs AI는 무거운 짐을 들어 올립니다. 최고 순위 후보들을 검토해 보세요. 고용 경험이 필요하지 않고, 시스템은 경험이 풍부한 채용자가 하는 것처럼 후보자를 평가합니다.

지금 법이 요구하는 것 AI 검진

지원자를 순위화하거나 필터링하는 스크린 소프트웨어는 점점 더 많은 곳에서 규제되고 있으며, 일반적으로 업체가 아닌 고용주가 업무를 담당합니다. 뉴욕이나 EU의 어느 곳에서든 고용하면 두 가지 정권이 무엇을 보여줄 수 있는지 결정합니다. 둘 다 같은 것을 보상합니다. 왜 후보자가 그들이 있는 곳에서 랭크되었는지에 대한 기록입니다.

다음은 공개된 규칙에 대한 간단한 요약이 아니라 법률 자문입니다. 어떤 변호사에 의존하기 전에 자신의 의무를 변호사와 확인하세요.

뉴욕 시 지방법 144

만약 여러분이 뉴욕시에서 지원자를 검출하거나 승진을 위한 직원들을 평가하기 위해 자동화된 고용 결정 도구를 사용한다면, 그 도구는 매년 독립적인 편향 감사가 필요합니다. 여러분은 자신의 웹사이트에 그 결과를 정리하고, 그 도구가 사용되기 전에 지원자들에게 그 도구가 사용되고 있다고 말합니다.

감사는 인종, 인종, 성별에 따라 결과를 분할해야 합니다. 첫 번째 위반에 대한 벌금액은 500달러, 그 후 각 위반에 대한 벌금액은 500달러에서 1,500달러까지이며, 그 위반이 계속되는 매일매일에는 별도로 계산됩니다.

집행이 점점 날카로워지고 있습니다. 2025년 12월에 발표된 뉴욕 주 검사 감사는 소비자 및 근로자 보호부가 이 법을 비효율적으로 시행했다는 것을 확인했으며 고용 회사들은 이후 2026년까지 더 많은 수사를 기대할 것을 고객에게 말했다.

EU AI 법

EU AI 법의 III 부록은 고용 및 선택 시스템을 고위 위험 범주에 포함합니다. 그 중에는 취업 광고를 표적으로 배치하고, 신청서를 분석하고 필터링하고, 후보자를 평가하는 것도 포함됩니다. 현대 ATS는 AI가 참여하면 대부분의 작업을 수행합니다.

고위험 의무는 위험 관리, 데이터 관리, 기술 문서화, 사물 수립, 인간 감독 및 시스템을 사용하는 사람들에게 투명성을 포함한다. 이를 놓친 배포자에게 벌금액은 15백만 유로 또는 세계 연간 매출의 3퍼센트에 달한다.

날짜를 지켜봐 이러한 의무는 원래 2026년 8월 2일로 정해졌으며, 이후 디지털 오브니버스 협정에 따라 2027년 12월 2일로 옮겨졌다. 많은 가이드라인은 여전히 오래된 날짜를 인용하고 있습니다. 그래서 현재 타임라인을 확인하기 전에 그것에 대한 계획을 세우십시오.

직무가 실제로 있는 곳

지역법 제144조에 따라 고용주는 감사를 위탁하고, 요약을 발표하고, 지원자를 통보합니다. 어떤 업체도 당신을 위해 그런 일을 할 수 없습니다. 그리고 어떤 업체도 자신의 제품이 당신을 적합하게 만들 것이라고 주장하는 것은 어떤 제품이 무엇을 할 수 있는지 과장하는 것입니다.

판매자가 할 수 있는 일은 일을 가능하게 하는 것입니다. 감사는 각 후보자가 어떻게 점수를 받았는지 그리고 어떤 근거를 두고 점수를 받았는지 알아야 하며, 왜 낮은 순위를 받았는지 묻는 후보자는 "알고리듬이 결정하지 않은" 답변을 받아야 합니다. 각 점수에 대한 기록적인 이유를 제시하는 스크리닝 도구는 두 가지 모두 제공합니다. 이는 당신이 완료할 수 있는 감사와 당신이 완료할 수 없는 감사의 차이입니다.

효과 점수 뒤에 무엇이 숨어 있는가

키워드 필터는 하나의 질문에 대답합니다. 이 재개정에는 직업 설명의 단어들이 포함되어 있습니까? 그 질문에 답하기 쉽고 쉽게 놀 수 있습니다. 그렇기 때문에 여러분이 필요로 하는 정확한 물품을 배송한 후보자는 다른 물체를 부르는 이유로 거절당합니다. 인파크 점수는 더 어려운 질문을 던집니다. 이 사람이 실제로 무엇을 했는지, 그리고 그들이 직면한 작업에 얼마나 가깝는지요.

읽기, 일치하지 않는 것

모든 서사진은 문자열이 겹치는 것이 아니라 의미를 찾기 위해 분석되고 읽습니다. 검색은 의미적 이해, 전체 텍스트 일치 및 언어 처리의 혼합을 기반으로합니다. 따라서 클라우드 경험을 가진 백엔드 엔지니어의 검색은 여전히 AWS 인프라 개발자라는 자기소개서를 가진 후보자를 나타냅니다.

5개의 신호, 1개의 신호가 아닙니다.

각 지원자는 다섯 가지 신호 범주로 평가된다: 수치화된 성취, 책임 범위, 경력 경로, 기술 조화 및 설명 명확성. 그 숫자는 0에서 100까지의 단일 복합 점수로 결합되어 200의 무리를 모두 읽지 않고도 정렬할 수 있습니다. 만약 당신이 이것을 하는 채용 스택 뒤에 있는 전체 비용의 그림을 원한다면, 의 진정한 비용은 ATS 소유의 가 실제로 돈이 어디로 가는지를 분해합니다.

읽을 수 있는 문장

각 점수는 모델이 얻은 것을 설명하는 필기적인 논의를 가지고 있습니다. 그 문항이 그 점수를 논쟁거리가 되게 해줍니다. 여러분은 그것이 잘못된 것에 집착했을 때 볼 수 있고, 감사나 후보에게 물어야 할 구체적인 것을 가지고 있습니다.

결정은 지켜라

스코어가 줄을 서고, 아무도 거절하지 않습니다. 동의하지 않는 경우 한 번의 클릭으로 우회하고 원하는 곳으로 후보자를 이동하십시오. 어떤 신청자도 절대 자동적으로 거절당하지 않습니다. 이 점수는 사람을 두 가지 정권의 모두 하나의 정권을 기대하는 것을 알 수 있게 합니다.

AI 스크리닝 도구를 평가하는 방법

현재 시장에서 거의 모든 ATS는 AI를 사용한다고 말합니다. 이 단어는 새로운 레이블을 가진 키워드 필터부터 의미에 대한 모델을까지 모두 포함하고 있으며, 디모는 어떤 것을 보고 있는지 거의 알려주지 않습니다. 이런 질문들이 그들을 분리하고 있는데, 이 질문을 포함한 모든 판매자에게 적용될 수 있습니다.

그 이유를 물어봐

어떤 도구도 이름 옆에 숫자를 인쇄할 수 있습니다. 특정 후보에 대한 숫자가 무엇에 기반하는지 말 그대로 물어보세요. 만약 답이 신뢰율이나 일치하는 키워드 목록이라면, 당신은 필터를 찾고 있습니다. 만약 아무도 하나의 점수를 설명할 수 없다면, 당신은 감사나 거절된 신청자에게도 설명할 수 없습니다.

낮은 점수가 어떻게 되는지 알아봐

대기열을 정하는 것과 사람을 거부하는 것은 큰 차이가 있습니다. 시스템이 자동 거부할 수 있는지, 기본적으로 활성화되어 있는지, 그리고 그것을 꺼낼 수 있는지 물어보십시오. 자동적인 거부는 스크리닝 도구를 의사결정자가 만드는 것입니다. 규제 기관이 가장 신경쓰는 부분입니다.

당신이 이미 고용한 대상에 테스트해봐

작년에 맡았던 역할에 대해 생각해보세요. 실제 지원자를 모아 보세요. 그리고 실제로 고용한 사람이 어디에 있는지 보세요. 이것은 당신이 평가에 쓸 수 있는 가장 유용한 시간입니다. 40위에서 가장 좋은 임용자를 묻는 도구는 데모가 하지 않는 것을 알려줍니다. 당신의 몸에 어떤 영향을 미치는지 추적하세요 임용시간 일단 실시간으로 작동하면 도구가 이동해야 하는 숫자이기 때문입니다.

편견 감사의 소유자가 누구냐고 물어보세요

만약 뉴욕에서 고용한다면, 누군가가 매년 독립적인 감사를 맡아 요약을 발표해야 합니다. 판매자에게 감사 서류를 제공하는지, 감사에게 무엇을 제공할지, 그리고 당신이 직접 무엇을 기대하는지 명확하게 물어보십시오. 여기서 모호한 답은 나중에 문제가 될 것입니다.

들어가기 전에 출구를 확인하세요

어떻게 지원자의 데이터를 얻을 수 있는지, 어떤 형식으로, 그리고 얼마나 오래 걸릴지 물어보세요. 당신이 취소하는 날 전체 파이프라인을 CSV에 수출할 수 있는 공급자는 당신이 떠날 수 있습니다. 이주 문제는 팀들이 몇 년 전에 좋아하지 않았던 도구를 계속 사용하는 이유입니다.

스티커가 아니라 전체의 가격

좌석별 가격에 따르면 채용 패널에 면접자를 추가하는 비용은 순위 항목입니다. 그래서 팀들은 로그인을 공유하기 시작하며, 그 도구가 얼마나 많은가를 알아보고 그 안에 후보자를 실제로 볼 수 있는 모든 사람들과 비교해보세요. 우리의 가격 페이지 는 모든 계획 제한을 나열하고, 비교 가이드 는 주요 옵션을 옆으로 배치합니다.