Resume screening Published · 4 min read

직무는 면접을 받지 않고, 영향은 받는다

의무는 면접을 받지 않는 이유

듀티 총알은 현대적인 레전드 스크린의 모든 계층에서 실패합니다. 그들은 같은 직권 지명을 가진 후보자들 사이에서 교환될 수 있으며 차별화 신호를 가지고 있지 않습니다. 눈 추적 연구 결과에 따르면 채용자는 초기 재개편 재검토에 평균적으로 7.4 초를 소비하고, 양적 결과는 직무가 흐려지는 동안 눈길을 끌고 있습니다. 고용 관리자들은 성과 제공을 예측하기 위해 증거를 필요로 하고, 의무표는 그 증거를 제공하지 않습니다. 연구에 따르면 27백만 명의 자격을 갖춘 미국인들은 실제 능력과 관련이 없는 이유로 자동 검진을 통해 거부당합니다.

충돌 공식

각 총알은 세 부분 구조를 따라야 합니다. 행동 동사 + 당신이 한 일이 + 측정 가능한 결과. 행동 동사는 소유권을 나타냅니다. 중부 문항은 작품에 이름을 붙여줍니다. 측정 가능한 결과는 공을 평가할 수 있는 무언가에 고정시킵니다. 이 공식은 동시에 세 개의 스크린 레이어를 모두 만족시킵니다.

하드 번호가 사용되지 않을 때, 범위, 비교, 내구성, 인식 또는 속도 등 대안을 사용하십시오. 이 중 어느 것도

에 대한 책임보다 강하다

20 전과 후

의 재편

소프트웨어 공학

  • 이전: 백엔드 개발 및 코드 검토에 관한 책임자. 이후: API의 결제 재건, 거래 실패를 42%로 줄이고 연간 18만 달러의 절감
  • 이전: 데이터 파이프라인에서 작업했습니다. 다음: 2M 이벤트/초를 처리하는 스트리밍 파이프라인을 sub-초 p99 지연으로 배포했습니다.
  • 이전: 모바일 앱 기능에 기여했습니다. 이후: iOS 체크아웃 재쓰기를 소유하여 전환률을 18% 증가시키고 0.9%에서 0.05%로 떨어뜨렸습니다.

마케팅

  • 이전: 소셜 미디어 계정을 관리하고 콘텐츠를 만들었습니다. 6개월 만에 인스타그램의 팔로워 수가 8만명에서 47만명으로 증가하여 월 340명의 퀄리티 높은 뢰인을 창출했습니다.
  • 이전: 이메일 캠페인을 실행했습니다. 이후: 라이프사이클 이메일 프로그램을 설계하여 전환률을 31% 증가시키고 분기당 64만 달러의 파이프라인을 추가했습니다.
  • 이전: SEO에서 작업했습니다. 그 후: 블로그는 18개월 동안 월간 12만에서 18만 회에 달했습니다.

판매

  • 이전: 판매 목표를 달성하는 책임자 이후: 18개의 기업 계좌에서 새로운 ARR에 2.4M달러를 폐쇄하여 135%로 비중을 초과했습니다.
  • 이전: 고객 관계 관리 이후: 4백만 달러의 22개 계정책서를 소유했습니다. ARR은 118%의 NRR이며 2년 동안 순수 수익률이 없었습니다.
  • 이전: 사용 된 Salesforce. 이후: 지역 파이프라인 위생이 재건되어 예측 정확도가 62%에서 91%로 상승했습니다.

프로젝트 관리

  • 이전: 여러 프로젝트에서 다양한 기능을 가진 팀을 이끌었다. 이후: 4개의 시간 구역에서 24명의 엔지니어를 조정하여 3개의 제품 출시를 시간 내에 그리고 예산에 미치지 않고 제공했습니다.
  • 이전: 프로젝트 상태를 추적합니다. 이후: 주간 점검소를 도입함으로써 프로젝트 사이클 기간을 14주에서 9주로 줄일 수 있습니다.

고객 성공

  • 이전: 처리된 고객 계정 및 문제 해결 이후: ARR의 36% 보유와 1.2일 평균 해상 시간이 있는 3천200만 달러의 45개 계정 포트폴리오를 관리했습니다.
  • 이전: 본부팅 세션이 진행되었습니다. 이후: 22일에서 6일까지 1일까지의 시간을 줄이고, 41%의 활성화를 높인 온보딩 커리 ?? 럼을 설계했습니다.

운영 / 금융

  • 이전: 검토된 월간 보고서 이후: 재발전하는 공급자 과부 청구에 대해 1천 1백만 달러를 확인하고 1분기 동안 12개월의 과부 지불을 회복했습니다.
  • 이전: 프로세스 개선에 관한 작업 이후: 세 개의 지불 프로세서에서 조정을 자동화함으로써 주간 7일에서 2일까지 줄입니다.

데이터 / 분석

  • 이전: 제작된 패시보드 이후: 수동 보고 업무 14개의 작업 흐름을 90개 이상의 이해관계자가 매주 사용하는 한 개의 자서비스 Looker 모델로 대체했다.
  • 이전: 분석된 고객 데이터 이후: 기존 알림보다 4주 전에 신호를 확인했고, 첫 6개월 동안 ARR에 78만 달러를 보유했습니다.

디자인

  • 이전: 제품 설계 특징 이후: 오보딩의 재설계를 이끌고 7일 활성화를 27% 증가시키고 새로운 사용자당 지원 티켓을 38% 감소시켰다.
  • 이전: 설계 시스템에서 작업했습니다. 그 후: 기획 재작업 시간을 40% 줄인 부품 라이브러리를 배포했습니다.

HR / 채용

  • 이전: 고용 파이프라인을 관리했습니다. 이후: 4.2 주 평균 채용시간으로 12개월 동안 38개의 역할을 채웠고 89%의 제안 수용률과 94%의 1년 보유률이 높았다.

AI 검진에서 결과 공이 더 중요하게 된 이유는

키워드 기반의 ATS 시스템은 토큰 존재 여부를 확인합니다. 결과 기반 모델은 총알 자체를 읽고 발견한 결과에 따라 순위를 매깁니다. 충격 공은 이제 후보자가 최고 계층에 있는지 여부를 결정하는 입력입니다. 재직자 목록은 아무것도 찾을 수 없기 때문에 점수가 좋지 않습니다. 펀치-알 재개 결과도 잘 나왔어요. 왜냐하면 그 작품은 모델에게 읽을 수 있기 때문이죠.

한 번에 총알을 다시 쓰는 방법

대부분의 지원자는 60-90분 이내에 전체 이력서를 변환할 수 있으며, 이는 모든 항목에 동일한 루프를 적용함으로써 가능합니다:

  • 총알을 크게 읽어봐 만약 같은 제목의 다른 사람의 서사지에 나타낼 수 있다면, 그것은 의무입니다.
  • 질문: 내가 이렇게 했기 때문에 무엇이 바뀌었나요? 수익, 시간, 비용, 범위, 품질, 보유, 변환, 오류율
  • 번호를 추가하세요. 정확한 숫자가 없다면, 범위를 사용하거나 비교하거나 속도를 사용하십시오.
  • 다른 모든 것을 잘라 행동 동사, 작업, 결과.
  • 7초짜리 스캔에 대한
  • 테스트 번호가 기억되는지 확인해

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