7초 안에 채용 담당자가 본 내용
채용자는 서사진을 읽지 않습니다. 그들은 그것들을 스캔하고, 스캔은 콘텐츠 전략보다는 시각적 인식에 의해 구성됩니다. 레더스 연구에서는 경험이 풍부한 채용자가 초기 패스에 평균적으로 7.4 초를 보내고 페이지의 6개의 앵커 포인트에 집중한다는 것을 발견했습니다. 스캔에서 추출한 신호는 키워드가 아닙니다. 이들은: 직무에 가장 최근의 역할의 관련성, 재직 패턴 (이 사람이 충분히 오래 머물렀는가?), 궤적 (이번 역할이 이전보다 더 많은 책임을 지는가?), 자격정지 청결성 (이번 직업은 사람이 진지하게 받아들인 것처럼 보입니까?). 키워드는 자동화된 스크린을 거쳐 자기소개서를 얻는 연료이지만 실제 고용 결정은 키워드 위에 있는 층에서 발생합니다. 이것은 ATS 플랫폼의 대부분이 해소하지 못하는 격차입니다. 그들은 키워드 회수에 최적화하고 200개의 "경기"를 표면에 내세우고 있습니다. 채용자는 여전히 7초 스캔을 200번 수행해야 합니다. 지능적인 스크리닝의 목적은 신호 추출을 하천으로 이동하는 것입니다. 그래서 창업자는 8명의 후보자를 실제적 가치에 따라 읽습니다.Ladders의 시선 지도가 실제로 보여주는 것
6개의 고정점: 이름 (왼쪽 상위), 현재 제목-사업자 날짜 블록, 이전 제목-사업자 날짜 블록, 교육, 그리고 오른쪽 아래쪽 모퉁이, 총알 포인트는 때때로 마지막 성취를 포함합니다. 페이지 중간에 고정된 부분이 거의 없습니다. 긴 총알 목록은 거의 완전히 넘겼습니다. 이것은 30개의 서사진을 연속적으로 읽는 창업자가 각각의 서사진의 절반이 채 되지 않은 내용을 읽으면서도 강한 의견으로 끝나는 이유를 설명합니다. 뇌는 서사진을 골격으로 압축했습니다.
키워드 매칭이 최적화할 잘못된 계층인 이유
대부분의 기존 ATS 플랫폼은 첫 번째 필터로 키워드 일치를 실행합니다. 직업 설명에는 "Python, AWS, 분산 시스템"이 있습니다. 시스템은 모든 토큰을 스캔하고 주파수별 순위를 제공합니다. 이것은 기술을 가진 사람들을 잡습니다. 그리고 또한 문서를 채우면서 필터를 조작하는 법을 배운 사람들을 잡습니다. 같은 기술을 다른 말로 표현한 사람들을 그리워합니다. "생산 순위 서비스에서 40%의 추론 지연을 줄여주었다"는 자기소개는 "Python, AWS, ML"를 기술 공기로 나열한 것보다 실질적으로 강하지만 키워드 필터는 잘못된 순서로 점수를 제공합니다. ATS에서 75%의 CV가 거부된다는 Jobscan의 대중화 된 통계는 널리 반복되지만 ERE의 산업 분석에 따르면 그 숫자의 배후 방법론은 미미합니다. 실제 실패 모드는 더 구체적입니다. 키워드 필터는 정확한 토큰이 없는 컨텍스트 부양한 서사진을 거부하고, 그것들을 가진 표면 컨텍스트 부양한 서사진을 거부합니다. 필터를 제거하는 것이 문제입니다. 그 아래에서 평가해야 합니다.
실제 성과를 예측하는 신호
4가지 사항은 다음과 같습니다: 수치, 비율, 결과와 관련된 달러 금액) 의 수량적 성취, 경험의 관련성 (이 사람이 우리가 고용하는 사람 근처에서 문제를 해결했는가), 경력 경로 (책임이 역할에 대한 역할이 증가하고 있습니다) 및 기술 조율 (명인된 기술들이 업무에 일치하는 것). 이 각각의 내용을 자기소개서에서 모형으로 추출할 수 있습니다. 이 모형은 사람이 문서를 읽는 방식대로서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서서 Curriculo ATS 영향 점수를 측정하는 방법은 다음과 같습니다.
아마존 검색에서 얻은 교훈
Curriculo ATS 이전에는, 우리의 창업자 데브는 아마존의 검색 및 추천 시스템에서 일했습니다. 가장 직결적으로 고용에 번역된 교훈은: 회수하는 것이 저렴하고 순위가 어려운 부분입니다. 아마존의 검색 지수는 검색에 해당하는 백만 가지 제품을 찾을 수 있습니다. 제품 팀의 임무는 상위 3개 팀이 옳다는 것을 확인하는 것입니다. 재개정 검사는 같은 모양입니다. "제품 관리자"를 포함하는 300개의 서사진을 뽑는 것은 5줄짜리 스크립트입니다. 시니어 PM이 실제로 전화기를 스크린하고 싶은 8을 반환하는 것은 실제 엔지니어링 문제입니다. 다중신호 점수를 받는 것은 아마존이 제품을 순위화하는 방식이고, 동일한 접근 방식이 다른 신호로 후보자를 순위화하는 방식입니다. 우리는 수치적인 성과를 중시합니다. 왜냐하면 그것은 누군가가 실제로 업적을 보냈다는 가장 강력한 예측기이기 때문입니다. 단순히 타이틀을 지켰기 때문이 아닙니다. 우리는 직업 궤도를 중시합니다. 왜냐하면 5년 동안 두 배로 책임이 증가한 사람이라는 것은 통계적으로 같은 타이틀을 유지한 사람보다 더 강한 고용이기 때문입니다. 우리는 그 이유를 밝히고 창업자가 이를 감사할 수 있도록 합니다."신호"가 "키워드"보다 더 중요한 이유
키워드는 표기입니다. 신호는 결과와 상관관계를 맺는 패턴입니다. "Python"는 키워드입니다. "모형에서 50M의 매일의 질의에 대한 순위 서비스를 소유한 것"은 신호입니다. 둘 다 같은 서브러지에 나타낼 수 있습니다. 오직 한 명만이 그 사람을 인터뷰할지 여부를 알려줍니다. 시그널 기반 점수 시스템에서 8명의 후보를 검토하는 창업자는 후보당 약 30초를 소비하고 그들이 방어할 수 있는 결정을 내립니다. 키워드 순위 시스템에서 상위 8개 항목을 검토하는 창업자는 후보당 5분 동안 사용하며 여전히 스크리너가 해야 할 일을 해야 합니다.
창업자가 30초 만에 이력서를 읽는 방법
다리 연구에서 측정된 같은 시선 패턴은 의도적인 틀로 변환될 수 있습니다. 순서로 세 번씩, 각각 몇 초 정도. 이식
최상의 이력서 신호
하나의 신호만 남기고 나머지를 모두 버려야 한다면, 우리는 수량화된 성과를 남길 것입니다. 숫자가 포함된 다섯 개의 항목을 가진 이력서는 순수한 책임만 포함된 열다섯 개의 항목을 가진 이력서보다 성과를 낼 가능성이 훨씬 더 높습니다. 이유는 선택입니다. 결과를 추적하는 사람들은 결과를 추적하는 이력서를 작성합니다. 결과를 추적하지 않는 사람들은 그렇지 않습니다.