임용은 스크리닝 레이어에서 깨지고 작업 흐름 레이어에서 아닙니다. 검진은 누가 조심스럽게 읽는지 누가 읽지 않는지 결정하는 방법입니다. 모든 것이 하류, 인터뷰, 회견, 제안, 그 한 가지 결정 위에 있습니다. SHRM 2025 채용 벤치마킹 보고서에 따르면, 평균 US 채용 시간은 약 44일이며, 긴 폴은 스크리닝-쇼트리스트 단계입니다. 하버드 비즈니스 스쿨에서 숨겨진 노동자들을 대상으로 한 연구에 따르면 27백만 명의 자격을 갖춘 미국인들은 자동화된 검사 시스템에서 그 일을 할 수 있는지 여부에 상관없는 이유로 거절당합니다. 그건 업무 흐름의 문제 아닙니다. 그건 검사 모델 문제입니다. ATS는 후보자를 단계로 끌어들여서 그들에게 업그레이드를 능숙하게 이메일을 보내줍니다. 그것은 단지 상단에 있는 잘못된 사람들을 순위화하고, 그리고 전자 메일 자동화의 한도없이 하류를 수정합니다.
창업자가 "내 고용은 깨졌어요"라고 하면 거의 항상 "내 사드리스트가 나쁘다"라는 뜻입니다. 리스트를 수정하고 나머지 함선도 진정해
왜 대부분의 ATS가 잘못된 층
를 최적화합니까시장에서 거의 모든 지원자 추적 시스템은 당신 아닌 구매자를 위해 설계되었습니다. 원래 구매자는 5,000명의 기업 HR 팀이었는데 가장 어려운 문제는 업무 흐름의 가시성이었다. 20명의 채용자가 각각 10개의 리허설을 하고 있습니다. EEO 및 OFCCP에 대한 준수 보고 모든 상태 변경에 대한 감사 트레이를 이 팀들은 이미 스크리닝 능력을 가지고 있었다 (인간은 자기소개서를 읽는다), 그래서 ATS는 그들에게 래시보드를 제공하는 데 초점을 맞추었다. 스크린은 붐 키워드 필터로 켜졌습니다.
이 건축은 거의 모든 현대 ATS가 여전히 보급하고 있는 건축물입니다. 작은 팀에서 월 149달러에서 시작해서 직원의 수를 측정합니다. 고용 수를 계산하지 않습니다. 온실 계약은 약 1만원 이하 직원 팀에 대해 연간 12,000달러+로 운영되며, 구매자들에 의해 PriceLevel에 대한 보고된 데이터마다 당신은 작업 흐름에 대해 지불하고 있습니다. 그리고 스크리닝 레이어는 그 주 키워드 필터가 무엇을 하든 간에 됩니다. 그 필터가 잘못됐습니다.
키워드 레이어에서 세 가지 문제가 있습니다. 그것은 Jobscan을 포함한 광범위하게 기록된 키워드 펠링을 보상합니다. 그것은 실제 경험이 강하더라도 단어 선택 ("주관" 대신 "관리") 의 후보자를 거부합니다. 그리고 영향의 개념은 없습니다. 그래서 실시간 사기 탐지 시스템을 배포한 시니어 엔지니어는 주니어 엔지니어가 Python를 4번 언급하는 것으로 패배합니다.
스타트업 창업자는 가장 잘 서비스되는 구매자
입니다원래 ATS 구매자는 기업 HR 팀이라면, 이 시장에서 가장 잘 서비스된 구매자는 스타트업 창업자입니다. 그 이유는 구조적이지 개인적인 것이 아닙니다.
채용자가 없는 창업자 고용은 EEO 대시보드나 20단계 작업 흐름 사용자 정의가 필요하지 않습니다. 150개의 서사진을 읽고 8개의 서사진을 찾아내야 합니다. 이것은 검사 품질 문제이고, 작업 흐름 문제 아닙니다. 하지만 쉐일프에 있는 제품은 스캐닝을 통해 작업이 진행되는 제품이고, 주니어 엔지니어의 급여만큼이나 비싸죠. 월 149/월의 워커블 스타터 스칼라는 직원 수에 따라, 즉, 연간 3개의 역할을 하는 30명의 팀이 30명을 채우는 30명의 팀과 동일한 돈을 지불한다는 뜻입니다. 온실 구매자들은 100대 이하 직원 팀에 대해 10,000달러 이상의 계약금을 보고합니다.
창업자는 제품을 구매하고 키워드 스플러를 포함하고 강력한 후보를 배제하는 단편 목록을 얻습니다. 그리고 고용이 어렵다고 가정합니다. 힘들어 또한 잘못된 자동화 계층으로 인해 더 어려워지고 있습니다.
우리는 아마존에서 순위 시스템
에 대해 배운Curriculo ATS 이전에는 창업자 데브는 아마존에서 수년간 검색 및 추천 시스템 작업을 했습니다. 이러한 시스템에서 얻은 가장 큰 교훈은 채용에 거의 단어에 단어로 적용됩니다. 입력이 엉뚱하고 사용자가 제한적인 관심을 가지고 있을 때, 중요한 것은 최고의 결과가 옳지 않은 것입니다. 1위부터 10위까지의 위치가 결과를 결정합니다. 11위 위치는 존재하지 않을 수도 있습니다.
고용은 같은 방식으로 작동합니다. 채용자 또는 설립자는 역할에 대한 10~15개의 가장 높은 순위에서 수록된 서사진을 읽습니다. 모델이 73 후보가 84 후보보다 약간 더 낫다고 생각하느냐는 것은 중요하지 않습니다. 아무도 그 둘을 보지 않을 것입니다. 문제는 올바른 사람들이 10위 안에 있는지 여부입니다. 이것은 스크리닝 레이어가 잘해야 하는 메트릭입니다. 거의 모든 기존 ATS가 이런 방식으로 자율적으로 측정하지 않습니다.
Curriculo ATS는 그 한 번의 관찰을 중심으로 만들어졌습니다. 모델은 측정 가능한 결과, 생성된 수익, 팀의 주도, 시스템 전송, 문제 해결의 서브를 읽고, 각 후보자에게는 작성된 논리 기사를 가진 0–100 복합 점수를 제공합니다. 기항은 시스템을 신뢰할 수 있게 해주는 것입니다. 당신은 그것을 읽고 동의하고, 그것을 과장할 수 있습니다. 실무에서 결과 기반의 ATS이 이렇습니다. 그리고 그것은 구조적으로 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 어 전체 메커니즘을 확인하기 위해 충격 점수 페이지를 참조하십시오.
준수 전환은 아직 아무도 이야기하지 않습니다
고용 도구는 2018년경에 도입된 금융 서비스 모델과 같은 규제 단계에 조용히 들어갑니다. 두 가지 법안은 바를 설정합니다. NYC 지방법 144 (제7월 2023년 효력이) 는 NYC 거주자 후보에 사용되는 자동화된 고용 결정 도구에 대한 출판된 편견 감사 및 후보자 통지 요건을 요구하고, EU AI 법은 III 부록에 따라 AI 고용을 높은 위험으로 분류하고, 관련 의무는 2026년 8월부터 시행됩니다. 두 정권은 하나의 기술적 가정을 공유합니다. 모델의 추론은 문서화 될 수 있어야 합니다. 설명 없이 73%의 일치 점수를 감사할 수 없습니다. 후보자의 구체적인 결과와 그들이 역할에 어떻게 지도를 할 수 있는지에 대한 문항이 있습니다. 대부분의 기존 ATS는 이 부분에 대해 재조정하지 않았습니다. 그들의 AI 기능은 키워드 파이프라인을 위해 구체적으로 연결되었습니다. 이는 순위 순위를 재건하는 것보다 저렴하기 때문에, 문서화 부담은 먼저 감사가 될 만큼 운이 좋지 않은 고객에게 떨어집니다. 2026년 ATS 판매자를 구매하는 설립자는 세 가지 조달 질문을 해야 합니다. 편향 감사 요약이 어디에서 발표되고 있으며, 후보자 알림 템플릿에서 무엇을 말하고 있으며, 판매자는 요구에 따라 특정 점수를 위한 논리 문서를 작성할 수 있습니까? 세 가지 질문에 모두 명확하게 답하는 판매자는 엔지니어링 작업을 수행했습니다. 회귀하는 판매자들은 그렇지 않으며, 2026년 말부터 III 부록의 시행이 시작될 때 그 격차가 확대될 것입니다. 스크리닝 레이어 고정은 컴플라이언스 고정으로 두 배로 작용하며, 이는 규제 전환에서 드물게 발생하고, 발자국 메모보다는 특징으로 취급할 가치가 있습니다.
이 주 창업자가 변경하는
만약 당신이 창업자이고 고용은 깨진 것처럼 느껴지면, 가장 높은 레버리지 움직임은 당신이 추측할 수 있는 것이 아닙니다. 그들은 더 많은 게시판에 게시하거나 더 많은 홍보를 하지 않습니다.
- 키워드 밀도별로 후보자를 순위화하는 것을 중단하십시오. 만약 현재 ATS가 메이저 부호에 따라 메이저 부호를 분류한다면, 몇 가지 이상의 직장에 지원한 모든 후보가 게임을 해냈다고 합니다.
- JD를 결과로 다시 작성하세요. "첫 6개월 동안 이 사람이 X를 배포할 것"은 "X에 대한 책임자"를 때립니다.
- 12번으로 단편 목록을 습니다. 12시 지나면 주의가 떨어지고 선택은 무작위로 됩니다.
- 시스템에서 거부한 후보들을 보세요. 만약 당신의 마지막 좋은 고용이 현재의 ATS에 의해 거부되었을 경우, ATS는 문제가 됩니다.
- 고용량에 대한 고정 가격으로 전환, 직원 수는 아닙니다. 직원당 가격 기준은 당신이 원하는 회사이기 때문에 처벌합니다.