영향 점수 엔진, 실제 후보자를 측정

기능 심수 잠수

Curriculo ATS는 측정 가능한 결과, 생성된 수익, 규모가 크거나 구축된 시스템, 키워드 주파수에서 후보자를 평가합니다. 모든 후보자는 0에서 100까지 합성 점수를 얻습니다.

왜 키워드 일치 실패

전통적인 ATS (키워드 일치)

프로젝트 관리 또는 Python에 대해 자기소개서에 얼마나 자주 나타난가를 계산합니다. 결과: 키워드 항목으로 높은 순위를 차지한 후보자 같은 기술에 대해 다른 용어를 사용하는 후보자는 필터링됩니다. 많은 자격 있는 이력서가 이렇게 거절당합니다.

Curriculo ATS (신호 기반 점수)

후보자가 실제로 성취한 것을 평가합니다. 수입이 증가했나요? 팀 규모? 시간대로 제품을 배송하세요? 후보자들은 가량적인 영향에 의해 점수를 받지만, 어휘 선택에 의해 점수를 받지 않습니다.

작동 방식

영향 점수 측정 방법

재개 파싱

AI는 어떤 리서미 형식, PDF, DOCX 또는 일반 텍스트에서 구조화된 데이터를 추출합니다. 지원자에게 특별한 포맷이 요구되지 않습니다. 분석기는 성취, 기술, 경험 시간표, 그리고 정량화된 결과를 식별합니다.

다신호 분석

각 후보자는 세 가지 차원에서 평가된다:

• 역할 적합 (40%), 기술 일치, 경험 수준, 관련 산업 배경
• 측정 가능한 성과(35%), 수량화된 성과: 생성된 매출, 획득한 사용자, 감소한 비용, 확장된 팀, 출하된 프로젝트
• 맥락 관련성 (25%), 산업 조율, 기업 단계 일치 (창업과 기업 경험), 경력 궤도 방향

점수 & 순위

각 후보자에게 복합적인 영향 점수 (0100) 를 생성한다. 후보자 풀에서 점수는 정상화되어 지원자 양을 비교할 수 있습니다. 가장 높은 신호를 가진 후보들이 정상에 올라갑니다.

차이점을 보시기 바랍니다: 키워드 vs 신호

후보자 A

재개정에서는 12번의 프로젝트 관리, 8번의 호기심, 6번의 리더십에 대해 언급합니다. 전통적인 ATS 키워드 점수는 92/100입니다.

후보자 B

자기소개서는 프로젝트 관리에 대해 3번 언급합니다. 하지만 다음을 포함합니다: 8명의 엔지니어링 팀, 예정보다 2주 일찍 제품을 배송, 6개월 동안 12%에서 47%까지 기능 채택이 증가했습니다.

키워드 ATS는 A 후보를 선택합니다. Curriculo ATS 영향 점수는 후보 B를 선택한다 (점수는 87과 54).

왜? B 후보자는 측정 가능한 결과를 가지고 있습니다. A 후보가 키워드를 가지고 있습니다.

의 세 차원 인 영향 점수

역할 적합성

지원자의 경험은 그 역할에 필요한 것과 일치합니까? 우리는 기술 조화를 평가하고, 관련 경험의 수년간, 산업의 겹치는 것과 노선 일치를 평가합니다. 시니어 백엔드 역할에 지원하는 시니어 백엔드 엔지니어는 주니어 프론트엔드 개발자보다 높은 점수를 얻습니다. 둘 다 자기소개서에 엔지니어링을 가지고 있음에도 불구하고.

측정 가능한 결과

후보자가 실제로 측정 가능한 결과를 달성했는가? 우리는 매출 영향력(“ARR을 $2M에서 $8M로 증가시킴”), 규모 지표(“3명에서 25명으로 팀을 관리함”), 배포 증거(“18개월 동안 3개의 제품을 출시함”), 효율성 개선(“배포 시간을 60% 줄임”)을 찾습니다. 결과 없이 책임만 나열하는 후보자는 낮은 점수를 받습니다.

맥락 관련성

지원자의 배경은 회사와 산업에 맞나요? 시리즈 A 스타트업 경험을 가진 후보자는 50,000명의 기업에서 일하는 사람보다 시리즈 B 스타트업에 더 관련되어 있습니다. 경력 경로도 중요해요. 후보자는 상승 추세나 평평성인가?

팀이 선택하는 이유는영향 평가

• <20 min스크린 50명 이상의 지원자가 20분 이내에
• 3x 더 빠른시간 단편 목록 vs 수동 검토
• 편견 감소점수 성과, 인구 통계 또는 학교 권위
• 0 달러 시작무료 계획에 포함 된 영향 점수