Dev Rishi Khare, fundador da Curriculo ATS

Fundador · Curriculo ATS

Enviando atualmente · Brooklyn, NY

Conheça Dev Rishi Khare. Engenheiro de profissão, cético quanto ao matching de palavras-chave por temperamento.

Ex-engenheiro de aprendizado de máquina na Amazon, atuando em busca e recomendações, e na Synopsys. Dev passou anos desenvolvendo sistemas de classificação e recomendação, e depois aplicou as mesmas ferramentas na parte do trabalho que toca toda a carreira humana: conseguir um emprego.

  • Fundador
  • Ex-Amazon
  • Ex-Synopsys
  • Brooklyn, NY
  • Classificação e ML

Um fundador que já sentou em ambos os lados da mesa de contratação da .

Antes do Curriculo ATS, Dev passou anos dentro de sistemas que decidem o que as pessoas veem. Sistemas de recomendação. Classificação de oleodutos. A maquinaria que separa uma enxurrada de entradas nos cinco ou dez que realmente importam. O trabalho desse tipo te ensina uma verdade silenciosa: a classificação é tão honesta quanto o sinal que você alimenta. Interpretar mal o sinal e o sistema todo lava viés em escala.

Aquele lição levou Dev a contratar. Equipes que analisam currículos por meio de filtros de palavras-chave que recompensam a otimização do currículo em detrimento do trabalho real, e depois se queixam quando a lista de candidatos selecionados parece curta. A lacuna entre o que as ferramentas de contratação mediam e o que a contratação realmente precisava tornou-se impossível de ignorar. O Curriculo começou como a solução: um sistema que pontua candidatos com base no que construíram, não no que sabiam digitar.

“O matching de palavras-chave recompensa as pessoas que já sabem como o jogo é manipulado. Os resultados do recompensam as pessoas que realizaram o trabalho.”

Desenvolvedor · Fundador

O caminho aqui, brevemente.

A formação do Dev está na interseção entre aprendizado de máquina e software já implantado em produção. Na Synopsys, o trabalho girava em torno de sistemas que precisavam ser precisos em escala: o tipo de engenharia em que um erro de cálculo é medido em silício, não em chamados. Na Amazon, era busca e recomendações: um fluxo constante de pequenas decisões sobre o que uma pessoa provavelmente quer a seguir.

Essa combinação, rigor mais relevância, é a base de como a Curriculo pensa sobre contratações. Um Pontuação de Impacto não é mágica. É uma função de classificação baseada em sinais que um gerente de contratação realmente citaria se tivesse que explicar sua decisão em voz alta.

Notas de carreira

Cada papel, uma pergunta consistente.

Cada papel no caminho até aqui moldou como o Curriculo classifica: o que conta como evidência, o que conta como ruído e quem paga quando você não consegue distinguir um do outro.

  1. Sinopsys · Engenharia de aprendizado de máquina

    Engenharia para precisão em escala.

    Software e ML funcionam onde as tolerâncias são apertadas e as respostas erradas são caras. Foi aqui que o viés em direção ao sinal mensurável (números, não vibrações) foi estabelecido.

  2. Amazon · Pesquisa e recomendações

    Aprender como os sistemas de classificação falham.

    Anos em sistemas que classificam candidatos de um tipo diferente: produtos, resultados, conteúdo. Cada modo de falha no ranqueamento em escala (laços de retroalimentação, início a frio, proxies inadequados) agora também se manifesta no software de contratação. Vale a pena notar.

  3. 2024 · Fundação da Curriculo, Brooklyn, NY

    Começando pelo lado do currículo.

    Curriculo lançou seu AI construtor de currículos para ajudar os candidatos a escrever currículos da maneira como os gestores de contratação os lêem: estruturados em torno de resultados, não palavras-chave. Observar como os candidatos descreviam seu trabalho transformou a forma de um grande currículo em dados, não opinião.

  4. Hoje · Curriculo ATS

    Um ATS que pontua o que realmente dizem os currículos.

    A mesma estrutura de sinais funcionando ao contrário: um sistema de rastreamento de candidatos que lê currículos da maneira que Curriculo ensinou os candidatos a escrevê-los. Startups e pequenas equipes o utilizam para substituir os filtros por palavras-chave por uma Pontuação de Impacto de 0 a 100, que resiste a escrutínio.

Para onde os desenvolvedores estão construindo

Três não negociáveis para e ATS dignos de confiança.

01

Resultados sobre adjetivos.

Pontue a receita gerada, a equipe escalada, o sistema enviado. Nunca o adjetivo pilha.

02

Preço fixo, sem jogos por assento.

Membros ilimitados da equipe em todos os planos. Contratar já é estressante; a cobrança não deveria ser outro eixo disso. Por que não há taxas por assento.

03

Auditoria por padrão.

Uma pontuação deve vir acompanhada de uma justificativa que um gerente de contratação possa ler. Decisões que um humano pode defender em uma sala.

Pelos números

Onde o trabalho foi parar até agora.

  • 200+Equipes fundadoras no beta do ATS
  • 75%Redução do tempo de triagem
  • 15 minDo cadastro até o primeiro currículo pontuado

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