Busca Híbrida

A busca híbrida combina correspondência de texto, busca de vetor semântico, extração de entidades e classificação LLM para encontrar candidatos mesmo quando as palavras-chave exatas não correspondem.

Glossary

A plain-language definition from the Curriculo hiring glossary.

A busca híbrida combina a correspondência exata de palavras-chave com a busca semântica, para que encontre textos com as mesmas palavras e textos com o mesmo significado.

Por que isso é importante para a contratação

Os candidatos descrevem a mesma habilidade de diferentes maneiras. Um escreve PostgreSQL, outro escreve Postgres, e um terceiro escreve que administrou o banco de dados relacional da empresa. A busca por palavras-chave sozinha encontra o primeiro. A busca semântica sozinha pode perder termos exatos, como um número de licença. A busca híbrida encontra os três e mantém as correspondências exatas próximas ao topo.

Como funciona

Uma fórmula de mesclagem comum

A fusão de classificação recíproca atribui a cada documento uma pontuação de 1 / (k + classificação) em cada lista, em seguida, soma as pontuações. A constante k é frequentemente definida como 60.

Exemplo: um currículo ocupa o 2º lugar nos resultados de palavras-chave e o 5º lugar nos resultados semânticos. Sua pontuação é 1 / 62 + 1 / 65, aproximadamente 0.0315. Um currículo que ocupa o 1º lugar nos resultados de palavras-chave, mas não aparece nos resultados semânticos, tem uma pontuação de 1 / 61, aproximadamente 0.0164. O primeiro currículo é classificado mais alto porque ambos os métodos concordam com ele.

Erros comuns

Veja como a AI busca de candidatos encontra pessoas, compare com a correspondência de palavras-chave, e aprenda como a análise de currículos prepara os dados.

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