AI 简历筛选，0至100分 | Curriculo

深度功能介绍

83% 的公司计划使用 AI 来筛选简历（ResumeBuilder.com，2024）。但大多数公司只是统计关键词。Curriculo ATS 评估候选人实际完成的工作。

当前 简历筛选的问题是什么？

大多数“AI” ATS 工具

解析简历中的关键词，统计匹配次数，按频率排名。快速但不准确。错过使用不同术语的优秀候选人。过度排名关键词填充的简历。许多合格候选人被拒绝。

Curriculo ATS AI 简历筛选

提取结构化数据。评估可衡量的结果。根据角色适合度、影响力和相关性对候选人进行 0-100 分评分。无论简历格式如何，都能找出高绩效者。

它是如何工作的？

AI 简历筛选 是如何工作的？

上传或接收

发布职位并让候选人申请。Curriculo ATS 接受任何格式的简历，PDF，DOCX 或纯文本。无需特殊格式。

AI 解析

我们的 NLP 引擎从每份简历中提取结构化数据：技能、经验、成就、时间线和量化结果。无需候选人进行特殊格式化。

信号分析

每位候选人在五个维度上进行评分：

• 量化成就，产生的收入、获得的用户、减少的成本、扩大的团队
• 责任范围，团队规模、管理的预算、战略与战术工作
• 职业轨迹，晋升速度、角色增长、随时间增加的范围
• 技能匹配，候选人技能与职位要求的匹配度
• 叙述清晰度，候选人如何清晰地传达他们的影响

排名结果

候选人根据综合影响评分（0-100）进行排名。前50名候选人在20分钟内浮现，无需手动筛选。

AI 筛选 数字化

AI 筛选 与竞争对手比较

何时使用 AI 筛选

高容量筛选

发布职位后收到200份申请？ Curriculo ATS 可以在几分钟内对所有申请者进行排名。无需手动审阅200份简历。 AI 会将顶级候选人推送给您，以便您专注于面试，而不是处理收件箱。

质量优于关键词

为结果导向的职位招聘，而不是仅凭借证书？影响评分可以找到那些真正驱动了业务成果、收入增长、团队扩张、产品发布的候选人，无论他们在简历中如何描述。

首次招聘

从未筛选过简历？ Curriculo ATS 的 AI 功能可以代您完成繁重的工作。只需审阅顶级候选人即可。无需招聘经验，系统会像经验丰富的招聘人员一样评估候选人。

现在法律要求 AI 筛选

可以对申请者进行排名或筛选的软件在越来越多的地方受到监管，通常责任落在雇主而不是供应商身上。如果您在纽约市或 EU 的任何地方招聘，两个监管机构决定了您需要展示什么。两者都奖励同一件事：对候选人排名的书面记录。

以下是已发布规则的简单总结，而不是法律建议。在依赖任何内容之前，请与律师核实您的义务。

纽约市第144号地方法

如果您在纽约市使用自动化雇佣决策工具来筛选候选人或评估员工以便晋升，工具每年需要进行独立的偏见审计。您需要在自己的网站上发布审计结果的摘要，并在使用工具之前通知候选人。

审计需要根据种族、民族和性别划分结果。第一次违规的罚款为500美元，之后每次违规的罚款在500美元至1500美元之间，每天继续违规都算一次单独的违规。

执法正在变得更加严格。2025年12月，纽约州审计长发布的一份审计报告发现，消费者和工人保护部门对该法的执行不力，自那时以来，招聘公司已经告知客户预计2026年将会有更多的调查。

EU AI 法案

附件 III 的 EU AI 法案将招聘和选拔系统归类为高风险类别。这包括发布有针对性的招聘广告、分析和过滤申请、以及评估候选人，这是现代 ATS 一旦 AI 参与时所做的大部分工作。

高风险职责包括风险管理、数据治理、技术文档、日志记录、人工监督和对使用系统的人员的透明度。部署者如果错过这些职责，可能面临最高1500万欧元或全球年度营业额的3%，以较大者为准的罚款。

注意日期。这些义务最初定于2026年8月2日，后来在数字综合协议下改为2027年12月2日。仍有很多指导方针引用旧的截止日期，因此在围绕它制定计划之前，请确认当前的时间表。

实际职责所在的位置

根據地方法第144條，雇主委託審計、發布摘要並通知候選人。沒有任何供應商可以為您完成這些工作，任何聲稱其產品可以使您符合法規的供應商都過於誇大了。

供應商可以做的是使工作成為可能。審計員需要知道每個候選人如何被評分和基於什麼理由，而一個詢問自己為什麼被評為低分的候選人應該得到一個不是「算法決定」的答案。一個能夠為每個評分提供書面理由的篩選工具可以提供這兩點，這是可以完成審計和不能完成審計的區別。

什麼是 影響評分的因素？

關鍵字過濾器只回答一個問題：這份簡歷是否包含工作描述中的關鍵字。這個問題很容易回答，也很容易被操縱，這就是為什麼一個具有相似經驗的候選人會被篩選掉的原因，因為他們使用了不同的術語。影響評分則問了一个更難的問題：這個人實際上做了什麼，他的經驗與面前的工作有多接近。

讀取內容，而不是匹配

每份簡歷都被解析和讀取以獲取其含義，而不是僅僅匹配字符串。搜索運行在語義理解、全文匹配和語言處理的混合模式下，因此搜索後端工程師具有雲計算經驗的候選人仍然會出現在搜索結果中，即使他們的簡歷上寫的是 AWS 基礎設施開發人員。

五個信號，而不是一個

每位申请者都根据五个信号类别进行评估：量化成就、职责范围、职业轨迹、技能匹配和叙述清晰度。这些信号组合成一个单一的综合评分，从0到100，因此您可以在不阅读所有200份申请的情况下对200份申请进行排序。如果您想了解采用这种方法的招聘堆栈的全部成本， 真正的 ATS 所有权 成本会在哪里分解，钱实际上会去哪里。

一段您可以阅读的文字

每个评分都附有书面理由，解释模型捕捉到了什么。这段文字使得评分可以被争论。您可以看到当它抓住了错误的东西时，您就有了具体的东西可以交给审计员或询问的候选人。

您保留决定

评分会排序您的队列，但不会拒绝任何人。如果您不同意，可以在一点击中覆盖并将候选人移动到任何您想要的地方。没有任何申请者会因为评分而被自动拒绝，这保持了人在循环中的位置，两种制度都需要人。

如何评估一个 AI 筛选工具

几乎每个 ATS 市场上的工具现在都声称使用 AI。这个词涵盖了从带有新标签的关键字过滤器到可以读取含义的模型的一切，而演示很少会告诉您您正在看哪一个。这些问题可以区分它们，并且可以在任何供应商中使用，包括这个。

要求查看理由

任何工具都可以在姓名旁边打印一个数字。要求说明这个数字的依据，针对特定的候选人，以文字说明。如果答案是一个置信度百分比或匹配关键字的列表，那么您正在看一个过滤器。如果没有人能够解释单个评分，您也无法向审计员或被拒绝的申请人解释。

找出低评分会发生什么

排队排名和拒绝人员之间存在巨大差异。询问系统是否可以自动拒绝，是否默认启用，并且是否可以关闭。自动拒绝是将筛选工具变成决策者的关键部分，也是监管机构最关心的部分。

在已完成的招聘中测试它

拿出去年填补的职位，加载实际申请人，并查看实际被录用的人员排名。这个评估中最有价值的时间是花在这个测试上的一个小时。一个将最佳候选人排在第40位的工具会告诉你一些在演示中不会看到的信息。跟踪工具上线后对 招聘时间 的影响，因为这是工具应该改善的指标。

询问谁负责偏见审计

如果您在纽约市招聘，必须每年委托独立审计并发布摘要。直接询问供应商是否提供审计文档，他们将提供什么给审计员，以及他们期望您自己做什么。在这里，模糊的答案将成为您以后的问题。

在进入之前检查出口

询问如何获取候选人数据，数据格式，以及获取时间。能够在取消当天将整个流程导出到 CSV 的供应商是您可以离开的供应商。迁移难度是团队停留在已不喜欢的工具上的默默原因。

计算整个成本，而不仅仅是标价

按座位收费意味着将面试官添加到招聘小组的成本是一项单独的费用，因此团队开始共享登录凭证，您的审计跟踪就失去了意义。计算出工具的成本，包括所有应该看到候选人的人员，然后进行比较。我们的 价格页面 列出了每个计划的限制， 比较指南 将主要选项并列显示。