Glossary
A plain-language definition from the Curriculo hiring glossary.
AI 简历筛选是使用软件读取简历、将其与工作要求进行比较，并为人工审查排名候选人的过程。
为什么重要
一个开放的职位可能会吸引数百个申请。招聘人员如果花几分钟时间审查每个简历，就会在初步审查中浪费数天时间。AI 筛选可以在几分钟内完成初步审查，因此人们可以将时间花在面试和决策上。
筛选的质量取决于模型寻找的内容。较旧的工具计算关键词。较新的工具读取上下文：一个人所构建、领导或改变的内容，以及它如何映射到角色。
工作原理
- 简历被解析为角色、日期、技能和教育等字段。
- 模型比较这些字段和书面经验与工作描述。
- 每个候选人获得一个评分、排名或标签，通常附带简要说明。
- 招聘人员审查短名单并做出决定。
例如，Curriculo ATS 根据您的工作对每个候选人评分，从0到100，并附带书面AI 总结。
一个简短的例子
一份工作要求有付费获取经验。关键词过滤器错过了一位写到她管理Google Ads支出并降低每个线索成本的候选人。上下文感知模型将该行读取为付费获取并将她排在前列。
常见错误
- 允许工具自动拒绝没有人工审查边缘情况的人。
- 编写模糊的职位描述，然后责怪模型产生模糊的结果。
- 忽视当地规则。纽约市第144号地方法规要求对自动化招聘工具进行偏见审计和候选人通知。
- 从不检查低排名的简历样本以捕捉错误。
阅读完整的 指南以了解 AI 简历筛选，查看 如何 AI 步骤式筛选工作，并了解 偏见风险在 AI 招聘中。