简历解析

简历解析是 ATS 从上传的简历中提取结构化数据,以便对候选人进行筛选和排名。

Glossary

A plain-language definition from the Curriculo hiring glossary.

简历解析是自动提取简历中细节的过程,例如标题、日期、技能和教育,以便系统可以搜索的字段。

为什么重要

解析是几乎所有申请者跟踪系统的第一步。筛选、搜索和排名所有基于解析的数据,而不是原始文件。如果解析器读取简历不佳,优秀的候选人可能看起来很弱或在任何人看到他们之前就消失在搜索结果中。

它是如何工作的

  1. 系统读取文件,通常是 PDF 或 Word 文档。
  2. 提取文本并计算布局,例如章节和列。
  3. 为每个部分标记:这一行是职位名称,这个日期范围属于那个职位,这个列表是技能。
  4. 将结果保存为候选人记录上的字段。

一个简短的例子

一份简历显示高级分析师,Acme Corp,2021 年至 2024 年。一个好的解析器将标题保存为高级分析师,将雇主保存为 Acme Corp,以及开始和结束年份。一个差的解析器可能将这一行合并到一个字段中,因此对 Acme 的分析师职位的搜索会漏掉它。

常见错误

选择解析器时要注意的事项

使用您自己的简历进行测试。包括一个双列布局、一个扫描的 PDF,以及一个其他语言的版本,如果您招聘国外人士。检查日期、标题和雇主是否在正确的字段中。

阅读 ATS 如何从解析到排名的工作原理,查看 为什么候选人在解析层消失,并了解 候选人导入 如何将简历带入。

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